Hur man gör chi kvadrat godhet passar test458

Hur man gör chi kvadrat godhet passar test458 hur gruppmedlemskap definieras

Val av antal grupper för "Godhet Fit" tester är viktigt – men bara användbara tumregler kan ges

Testet kräver att uppgifterna först grupperas. Det faktiska antalet observationer i varje grupp jämförs med den förväntade antalet observationer och provningsvärdet beräknas som en funktion av denna skillnad. Antalet grupper och hur gruppmedlemskap definieras kommer att påverka kraften av testet (dvs hur känslig det är att detektera avvikelser från nollhypotesen). Power kommer inte bara att påverkas av antalet grupper och hur de definieras, men provstorleken och formen på noll och underliggande (sanna) distributioner. Trots avsaknaden av en tydlig "bästa metoden", Några användbara tumregler kan ges.


När data är diskreta, är gruppmedlemskap entydiga. Tabulering eller korstabellering kan användas för att kategorisera data. Kontinuerliga data presentera en svårare utmaning. Man definierar grupper genom segmentering av intervallet av möjliga värden in i icke-överlappande intervall. Gruppmedlemskap kan då definieras av ändpunkterna pauserna. I allmänhet är kraften maximeras genom att välja ändpunkter så att grupptillhörighet är equiprobable (dvs sannolikheter i samband med en observation som faller i en given grupp delas så jämnt som möjligt över intervall). Många kommersiella mjukvarupaket följa denna procedur.

Regel-of-tumme för antal grupper

En regel-of-thumb föreslår med hjälp av värdet \ (2 n ^ lt; 2 / 5GT; \) som en bra utgångspunkt för att välja antalet grupper. En annan välkänd regel-of-thumb kräver varje grupp att ha minst fem datapunkter.

Beräkning av den chi-godhet-of-fit-test

Formlerna för beräkningen av chi-kvadrat goodnes-of-fit testet ges i kapitlet EDA.

Källa: www.itl.nist.gov

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

12 − 5 =